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Diabetes, Aprender a Conviver - ANAD

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Um aplicativo de smartphone poderia detectar diabetes?

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Atualmente, milhões de pessoas nos Estados Unidos não sabem que têm diabetes. Um estudo recente descobriu que os dados de um aplicativo de smartphone prontamente disponível podem ajudar a detectar diabetes em pessoas sem precisar de uma consulta à uma clínica.

De acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC), mais de 30 milhões de pessoas nos EUA têm diabetes.

De maneira preocupante, quase uma em cada quatro pessoas nos EUA vive com diabetes, mas não sabe.

Sem tratamento, o diabetes pode ter graves consequências para a saúde, incluindo problemas renais, problemas oculares, doenças cardíacas e derrame.

Atualmente, um médico precisa coletar uma amostra de sangue para diagnosticar diabetes, o que geralmente requer uma consulta à uma clínica.

Por uma ampla gama de razões, muitas pessoas não têm acesso fácil aos cuidados de saúde, por isso é importante encontrar formas mais simples de detectar a diabetes.

Usando um aplicativo para diagnosticar diabetes

Recentemente, pesquisadores da Universidade da Califórnia, em São Francisco, decidiram investigar uma solução inovadora e disponível gratuitamente: um aplicativo de smartphone comum.

Eles capitalizaram uma função que muitos aplicativos de fitness no mercado já usam, chamada de sinal de fotopletismografia (PPG). Essa tecnologia usa a câmera e o flash do smartphone.

Quando o coração afasta o sangue, isso gera um pulso de pressão que se move através do corpo. Vasos sangüíneos periféricos incham para acomodar o sangue que entra.

Ao colocar o flash do smartphone e a câmera ao lado de um dedo, é possível observar as alterações mínimas resultantes dessa expansão dos vasos sanguíneos. Com cada contração do coração, a pele reflete uma quantidade crescente de luz.

A câmera do smartphone pode detectar essa mudança e, a partir desses dados, é possível extrair informações sobre o fluxo sanguíneo.

Nas fases iniciais do diabetes, ocorrem certas alterações vasculares. "Diabetes pode ser assintomático por um longo período de tempo, ainda ocorrem alterações vasculares adversas silenciosamente, o que pode levar a complicações cardiovasculares", explica o Dr. Robert Avram.

"Isso torna especialmente importante para nós examinar oportunidades não invasivas e de baixo custo que facilitam a exibição de milhões de pessoas."

Triagem com um smartphone

Para investigar como a tecnologia de smartphones funcionava como uma ferramenta de diagnóstico, os pesquisadores recrutaram 54.269 participantes por meio do Health e Heart Study on-line. Este estudo usou o aplicativo de smartphone Azumio Instant Heart Rate, que é um dos aplicativos de medição de frequência cardíaca no disponível no mercado que as pessoas fazem com mais frequência.

Os cientistas criaram um algoritmo de aprendizagem profunda que usava o sinal PPG do aplicativo para determinar quem tinha diabetes. Eles apresentarão suas descobertas no domingo, 17 de março, na 68ª Sessão Científica Anual do American College of Cardiology, em Nova Orleans, LA.

Quando colocaram o algoritmo no banco de dados, os pesquisadores descobriram que ele poderia identificar corretamente pessoas com diabetes em 72% das vezes.

Quando eles também incorporaram informações sobre outros fatores de risco conhecidos, como índice de massa corporal ( IMC ), idade e sexo, o algoritmo identificou o diabetes em impressionantes 81% das vezes.

É importante ressaltar que o algoritmo deles também funcionou ao contrário - ele identificou corretamente as pessoas como não tendo diabetes 97% dos casos.

"Com base em nossas descobertas, essa estratégia pode se tornar uma maneira barata de rastrear diabetes em casa, porque pode ser derivada de qualquer sistema óptico que tenha uma câmera e uma lanterna, e a maioria das pessoas tenha um smartphone".

Dr. Robert Avram

Próximos passos

Claro, essa tecnologia não pode substituir um diagnóstico oficial por um médico, mas pode encorajar alguém a visitar seu médico.

O Dr. Avram já está realizando uma pesquisa de acompanhamento para investigar como o algoritmo se comporta em diferentes populações. Por exemplo, a equipe está atualmente se concentrando em afro-americanos e asiáticos porque eles têm uma maior taxa de diabetes do que americanos brancos, mas tiveram menos representação no estudo inicial.

Os cientistas também estão interessados ​​em descobrir se é possível determinar se alguém tem diabetes precoce ou tardia usando esse método.

As descobertas são encorajadoras; Se os dados de um aplicativo de smartphone comum puderem ajudar as pessoas a combater o diabetes mais cedo, essa tecnologia terá o potencial de afetar milhões de vidas.

Fonte: Medical News Today, por Tim Newman , 08/03/2019

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elemarlutzer

Legal eu gostaria de saber mais! ! !